Especialmente en los últimos años, el fútbol se ha convertido en un deporte basado en datos y análisis. Jugadores, entrenadores y expertos utilizan ahora datos y fórmulas para abrir nuevas posibilidades en su forma de ver y analizar el juego.
Sin embargo, para los profanos en la materia, estas estadísticas resultan a veces inútiles y, la mayoría de las veces, demasiado complicadas.
Sin embargo, no hace falta ser un experto en fútbol para entender estas cifras. Aunque sería casi imposible para el espectador medio recopilar sus propias estadísticas desde su sillón, aún puede utilizar los datos en su beneficio.
Tanto si quieres hacer apuestas más calculadas como si simplemente esperas ampliar tus conocimientos futbolísticos, aquí tienes algunos consejos que te ayudarán a entender el infravalorado lado matemático del fútbol.
El auge de la analítica de datos en el fútbol
Aunque la recopilación de datos sobre los jugadores y el rendimiento del equipo no es una idea nueva, ya que existe de alguna forma desde el final de la Segunda Guerra Mundial, la forma en que se utilizan estas estadísticas ha experimentado un cambio significativo en la última década y media.
Tradicionalmente, las apuestas, la gestión y la opinión pública se basaban en gran medida en la intuición, la lealtad al equipo y las opiniones de los expertos. Sin embargo, desde principios de este siglo, el panorama ha cambiado enormemente, y muchos de los más entendidos en la materia utilizan ahora los datos para tomar decisiones basadas en hechos y cifras.
El entrenador argentino Marcelo Bielsa fue uno de los primeros propietarios significativos de este estilo analítico. Su profundo conocimiento de los equipos que le rodean y sus historias de hojas de cálculo codificadas por colores se han convertido en legendarias.
Diferentes tipos de datos
Hay muchas formas distintas de descifrar un partido de fútbol, y estas cifras suelen separarse en diferentes categorías. Cada uno de estos cotejos tiene sus usos, pero algunos de los más comunes y más beneficiosos para un espectador ocasional incluyen:
Análisis cuantitativo
A diferencia del análisis cualitativo, que se basa en la opinión de entrenadores y otros espectadores, el análisis cuantitativo es una medida concreta del rendimiento de un jugador/equipo sobre el terreno de juego. Esta forma de análisis incluye cifras como
- Velocidad de carrera
- Tarjetas amarillas/rojas
- Goles/asistencias
- Apariciones
Estas cifras significan poco cuando se leen por sí solas. Recuerde que no son una medida de la forma, sino de la habilidad. Sin embargo, cuando se combinan con un poco de análisis cualitativo, a menudo se pueden utilizar estas cifras para hacer predicciones más astutas.
Métricas clave
Son más complejas y a menudo se integran en las soluciones de igaming, y en la mayoría de la cobertura que ofrecen las principales cadenas de televisión, para ofrecer a los espectadores la posibilidad de intentar predecir y comprender lo que están viendo.
Hay que tener en cuenta que la aceptación generalizada de estas figuras en el juego es relativamente nueva. Muchos aficionados han argumentado que el fútbol no puede trazarse con estas figuras de la misma manera que vemos en Estados Unidos.
Algunos de los ejemplos más importantes de métricas críticas incluyen, entre otros, los siguientes:
- Goles esperados (xG): Esta métrica combina tanto la cantidad como la calidad de las ocasiones de gol que un equipo o jugador crea durante un partido. En lugar de tomar el número de disparos en un partido, esta fórmula prioriza las ocasiones para hacer una representación física de la calidad de la ofensiva de un equipo.
- Posesión y precisión en el pase: Se utiliza para medir el rendimiento de un equipo o de un jugador. Esta métrica representa la capacidad de un equipo o jugador para crear y mantener un ataque a puerta. Ahora que el juego al más alto nivel se centra en la capacidad de los equipos para mantener los ataques y limitar la ofensiva del rival, esta estadística es más importante que nunca.
- Goles esperados asistidos (xA/xGA): Funciona de forma similar a los goles esperados, pero mide la capacidad de un jugador para crear una ocasión de gol. Una vez más, esta fórmula clasifica los pases de un jugador en el último tercio para crear una cifra que indica su creatividad. Es una medida útil para los jugadores de equipos más bajos cuyos compañeros son menos clínicos que los de niveles más altos.
Éstas son sólo algunas de las métricas más comunes que utilizamos tanto los expertos como los entrenadores en la cobertura deportiva y en la preparación de los partidos. Si quieres predecir un partido o analizar el rendimiento de un equipo, las estadísticas que elijas dependerán de una gran variedad de factores.
Reflexiones finales
A menudo la gente se opone a la fría introducción científica de datos en el fútbol, con un argumento justo, creyendo que estas cifras le quitan magia al juego. Sin embargo, es difícil debatir en contra de su utilidad para enriquecer la experiencia del espectador. En cualquier caso, se mire por donde se mire, las estadísticas en el fútbol han llegado para quedarse.
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